How They Do ItBETA

ŞİRKET PLAYBOOK’U

Atlassian

Atlassian, takım sorunlarını soyut değerlerle değil; tekrar kullanılabilir egzersizler, açık roller ve ölçülebilir sağlık göstergeleriyle ele alır.
İşletim sistemi
  1. Takım sağlık sinyali
  2. uygun Play
  3. kolaylaştırılmış konuşma
  4. açık rol/ölçü
  5. düzenli kontrol noktası.

Sistemi taşıyan ilkeler

  • Sorunu konuşulabilir bir takım egzersizine dönüştür.
  • Karar rolünü ve başarı ölçüsünü başlangıçta netleştir.
  • Takım sağlığını düzenli ve ortak bir dille değerlendir.

Gerilimler ve ödünleşimler

  • Playbook ortak dil yaratır; bağlamdan kopuk uygulanırsa törenleşebilir.
  • Ölçüm hizalama sağlar; yanlış sinyal çıktıyı amaçla karıştırabilir.

UYGULAMALAR

Atlassian çalışma sistemini nasıl kuruyor?

01
Team health

Team Health Monitor

Takım sekiz sağlık niteliğini periyodik olarak değerlendirir.

Nasıl çalışıyor?
Takım sekiz sağlık niteliği üzerinden ortak bir kırmızı–sarı–yeşil değerlendirme yapar.
Neden kullanılıyor?
Söylenmeyen sorunları güvenli ve tekrar edilebilir biçimde görünür kılar.
Ödünleşim
Puanlama eyleme bağlanmazsa yalnız teşhis üretir.
Hangi koşullarda?
Ortak çalışma kalitesini konuşmakta zorlanan çapraz fonksiyonlu ekiplerde.
Orijinal kaynağı aç
02
Decision making

DACI karar çerçevesi

Driver, Approver, Contributors ve Informed rolleri açıkça tanımlanır.

Nasıl çalışıyor?
Driver, Approver, Contributors ve Informed rolleri karar öncesinde atanır.
Neden kullanılıyor?
Karar sahipliği ve katkı sınırını görünür kılar.
Ödünleşim
Her kararda kullanılırsa ağırlaşır; Approver fiilen komiteye dönüşebilir.
Hangi koşullarda?
Birden çok paydaşlı ve tek nihai onay gerektiren yüksek etkili kararlarda.
Orijinal kaynağı aç
03
Goals

Goals, Signals, Measures

Hedef, başarı sinyali ve ölçüm yöntemi birbirinden ayrılır.

Nasıl çalışıyor?
Hedef, hedefe yaklaşıldığını gösteren sinyal ve bu sinyali ölçen metrik ayrı ayrı tanımlanır.
Neden kullanılıyor?
Teslim edilen çıktı ile yaratılan sonucu ayırır.
Ödünleşim
Ölçülebilir olana aşırı odaklanma ve nitel sinyali kaybetme riski vardır.
Hangi koşullarda?
Başarı tanımı belirsiz proje ve ürün girişimlerinde.
Orijinal kaynağı aç
04
Learning

Retrospective Play

Tamamlanan iş sistematik olarak değerlendirilip iyileştirme çıkarılır.

Nasıl çalışıyor?
Tamamlanan işte neyin iyi, kötü ve değişmesi gerektiği kolaylaştırılmış retrospektifte çıkarılır.
Neden kullanılıyor?
Deneyimi kurumsal öğrenmeye ve somut iyileştirmeye dönüştürür.
Ödünleşim
Güven yoksa yüzeysel kalır; çok sık yapılırsa eylemsiz törene dönüşür.
Hangi koşullarda?
Tekrarlı teslimat döngüsü ve takip edilebilir iyileştirme sahipliği olan ekiplerde.
Orijinal kaynağı aç
05
AI-assisted work

AI Builders Week: üç gün öğrenme, bir gün demo

Atlassian, her çeyrek ürün yöneticilerini ve tasarımcıları dört günlüğüne gündelik işten çıkarıp yapay zekâ ile üretmeye ayırır. İlk gün ilham (müşteri ve iç showcase’ler, dış konuşmacılar), ikinci gün beceri (yeniden kullanılabilir ajanlar, değerlendirme, kod ortamı), üçüncü gün seçilen yedi gruptan birinde canlı mentorlukla üretim, dördüncü gün başarısızlıklar dahil demo günüdür. Son haftada Ürün Yönetimi’nin %77’si ve Tasarım’ın %80’i katıldı.

Nasıl çalışıyor?
Dört günlük, çeyreklik bir etkinlik: program yöneticileri, zanaat uzmanları, mentorlar ve BT planlar; gönüllüler destek olur. Katılımcılar Atlassian’ın kendi yapay zekâ ve geliştirme araçlarını önce kullanır, teori yerine uçtan uca iş akışı kurar; ürünler başkalarının alıp uyarlayabileceği prototip, şablon ve süreç olarak paylaşılır.
Neden kullanılıyor?
Yapay zekâyı konuşarak değil üreterek öğrenmek; ürün ve tasarım rollerinin kod ve ajan üretimine girebilmesi. Yazıdaki ilke, başarıların yanında başarısızlıkların da açıkça paylaşılmasıdır.
Ödünleşim
Yüzlerce kişi gündelik işten çekilir; müfredat teknik olarak zorludur ve gönüllü desteğe bağlıdır. Sonuçlar kendi bildirimidir (298 ajan, kullanımda artış, %96 olumlu değerlendirme) ve ürün çıktısına uzun vadeli etkiyi göstermez; üretilenlerin normal ekip işine taşınması için tarif edilmiş bir süreç yoktur.
Hangi koşullarda?
Ürün ve tasarım rollerinin kod yazmaya açılabildiği, kendi yapay zekâ araçlarını kullanabilen ve mentorluk kapasitesi olan büyük şirketlerde.
Orijinal kaynağı aç

Birincil kaynaklar

Takım Playbook’uTakım Playbook’u
Kaynak ayrıntıları
Şirket yayını: EvetErişim: 2026-09-05Görünen güncelleme: GösterilmiyorLisans: Yayıncı tarafından belirtilmiyorArşiv: Herkese açık adres; arşivlenebilirlik ayrıca değerlendirilmedi
Mühendislik El KitabıTakım Playbook’u
Kaynak ayrıntıları
Şirket yayını: EvetErişim: 2026-09-05Görünen güncelleme: GösterilmiyorLisans: Yayıncı tarafından belirtilmiyorArşiv: Herkese açık adres; arşivlenebilirlik ayrıca değerlendirilmedi
Sağlık İzleyicisiTakım Playbook’u
Kaynak ayrıntıları
Şirket yayını: EvetErişim: 2026-09-05Görünen güncelleme: GösterilmiyorLisans: Yayıncı tarafından belirtilmiyorArşiv: Herkese açık adres; arşivlenebilirlik ayrıca değerlendirilmedi
Behind the scenes of Atlassian’s AI Builders WeekCompany-published blog post
Kaynak ayrıntıları
Şirket yayını: EvetErişim: 2026-10-12Görünen güncelleme: 2026-04-13 (published date shown)Lisans: Yeniden kullanım lisansı gösterilmiyor; sayfa metnini telif hakkıyla korunan/tüm hakları saklı içerik olarak değerlendirin.Arşiv: Herkese açık HTML adresi; harici web anlık görüntüsü alınabilir (anlık görüntü alındığı iddia edilmez).